Что такое Sandboxer Platform?

Sandboxer Platform — российская on-premise платформа для делегирования бизнес-рутины ИИ-агентам в промышленных компаниях. Включает инфраструктурное ядро (Embedding Service, OpenClaw, LLM Gateway, AG-UI, речевые сервисы) и 7 production-модулей с агентами внутри. Развёрнуто у СИБУР, Innostage, ТАИФ, НИК, Криогенмаш, РСМ Системы, РусГидро, СОПОС, ПРОГАЗ. 35+ проектов в production.

Какие модули входят в платформу?

7 production-модулей: Поиск аналогов МТР (Procurement), DocControl AI (Procurement/Delivery), Exam AI (HR), Presale Platform (Pre-Sale), TaskFlow AI (Communications), AI База знаний (сквозной слой), SB Deep Research (R&D). Каждый модуль — самостоятельный продукт с агентами внутри, метрикой приёмки и подтверждённым эффектом у enterprise-клиента.

Сколько стоит внедрение Sandboxer?

Средний чек внедренческого проекта: 5–20 млн ₽ (фиксированная стоимость по этапам: аудит → волна → замер). Каждый следующий модуль на 40–60% дешевле — платформа уже в контуре, повторного цикла ИБ и развёртывания не требуется. Пилотируем pay-per-result (success fee) — процент от подтверждённой экономии.

Как развёртывается платформа?

Два варианта: on-premise (в инфраструктуре заказчика, КИИ-совместимо по 187-ФЗ, локальный инференс LLM) или РФ-облако (быстрый старт, Setup Wizard за ~30 мин, изоляция данных по организациям). Платформа работает на стандартном российском стеке: Docker/K8s, PostgreSQL, Linux.

Какие LLM поддерживает Sandboxer?

Российские LLM: YandexGPT, GigaChat, Cotype, T-Pro. Open-source с локальным инференсом в закрытом периметре: Qwen, DeepSeek. Мультимодельность через LLM Gateway. Можно подключить свои API-ключи или работать полностью офлайн в КИИ-периметре.

Соответствует ли платформа 152-ФЗ и 187-ФЗ?

Да. 152-ФЗ — данные ПДн остаются в контуре заказчика, PII guardrails маскируют персональные данные перед отправкой в LLM, иммутабельный audit log с retention 365 дней. 187-ФЗ — архитектурная совместимость с аттестованным сегментом КИИ; заказчик включает платформу в собственную процедуру аттестации. Свидетельство ПрЭВМ №2024690093 от 12.12.2024, заключение АИМ №195 от 04.09.2024 (действует до 04.09.2026).

Сколько проектов уже в production?

35+ проектов в production у 7+ enterprise-клиентов. СИБУР: ~12 проектов, эффект >1 млрд ₽ на закупках, 500 сотр./день на аттестации. Innostage: 15 use cases на единой платформе, КП на 16 млн ₽. ТАИФ: TaskFlow для разбора корпоративной почты. НИК: 1000+ человеко-часов экономии в месяц. Полный список кейсов на странице /cases.

Чем Sandboxer отличается от Microsoft Copilot, Salesforce Agentforce, Palantir?

Иностранные AI-вендоры (Salesforce Agentforce, Microsoft Copilot, Palantir, C3 AI) ушли с российского рынка или запрещены для значимых объектов КИИ (ФЗ №325 с 01.03.2026). Sandboxer изначально проектировалась под российские регуляторные требования и работает на отечественном стеке. В отличие от Bitrix24 и «коробок», которые автоматизируют workflow между людьми, ИИ-агенты Sandboxer выполняют задачу целиком.

Сколько занимает развёртывание Sandboxer Platform?

Setup Wizard поднимает платформу за ~30 минут (РФ-облако) или ~2 недели для on-premise с ИБ-аттестацией заказчика. Первый production-модуль запускается через 5–7 недель от старта проекта (аудит → выбор модуля → внедрение с гарантией измеримого эффекта). Каждый следующий модуль — на 40–60% быстрее и дешевле.

Какой технологический стек у Sandboxer Platform?

Backend: Python 3.14, FastAPI, SQLAlchemy 2.0 async, Pydantic v2, structlog, uv. Архитектура DDD. Frontend: React 19, TypeScript 5.9, Vite 7, Tailwind 4, DaisyUI 5, TanStack Query/Form, Zustand. Архитектура FSD. Инфраструктура: Docker/Kubernetes, Traefik v3, Keycloak 26 (SSO), PostgreSQL 18, Redis 7, MinIO, Qdrant. ML: LiteLLM (LLM Gateway), GigaAM (STT), TTS, PaddleOCR, Whisper, Memgraph (Knowledge Graph).

Есть ли пилот или demo-доступ?

Да. Стандартный путь: 1) аудит-сессия 1-2 дня для определения боли и подбора модуля, 2) пилот в РФ-облаке Sandboxer (изоляция данных по организациям, Setup Wizard ~30 мин), 3) при подтверждении эффекта — миграция в on-premise контур заказчика. Связь: contact@sandboxer.ru.

Какие гарантии и SLA у платформы?

Внедренческий контракт фиксирует метрику приёмки (например, найденная переплата по ТКП, % корректно классифицированных писем, экономия часов специалистов). Оплата по этапам: аудит → волна → замер. Иммутабельный audit log с retention 365 дней. Свидетельство ПрЭВМ №2024690093, заключение АИМ №195 (до 04.09.2026). Пилотируем модель pay-per-result (success fee) — процент от подтверждённой экономии.

Платформа делегирования бизнес-рутины ИИ-агентам для промышленных компаний

On-premise · 152-ФЗ · совместимо с КИИ-периметром по 187-ФЗ. Дефицит кадров — 2–3 млн вакансий. До 50% времени дорогих специалистов уходит на рутину. Sandboxer Platform встраивает ИИ-агентов в операционку предприятия — они выполняют задачу целиком, а не подсказывают.

35+ проектов в production
>1 млрд ₽ эффект на одном кейсе (СИБУР)
7+ enterprise-клиентов
20 специалистов · без венчурных инвестиций

Проблема: российская промышленность не может нанять людей

2.2% — безработица, исторический минимум (Росстат)
2–3 млн — дефицит вакансий, прогноз 3.1 млн к 2030 (Минтруд)
75% — компаний попробовали AI и не получили результата (Яков и Партнёры)
01.03.2026 — иностранное ПО запрещено на значимых объектах КИИ (ФЗ №325)

Где конкретно болит в промышленности

Закупки — ручной поиск аналогов МТР по сотням тысяч позиций → переплаты, дубли на складах. Месяцы работы закупщиков.
Тендеры и КП — ручной парсинг ТЗ, оценка трудоёмкости IT-проектов без методологии. 30–80 часов на один ответ.
Нормоконтроль — возвраты документов на доработку, расхождения договор/факт по ГОСТам и ФСТЭК. Переплаты сотни тыс. ₽ на кейс.
Аттестация — проверка сотрудников по требованиям промбезопасности и регулятора вручную. 6 месяцев на 500 человек.
Корпоративная почта — десятки тысяч писем, ручная маршрутизация. Весь день менеджеров.
R&D и патенты — многоязычный поиск по патентным базам, научной литературе и НПА вручную. Недели на одно исследование.

Эволюция платформы: от инфраструктуры к закрытию доменов

За 1.5 года 4 уровня инженерной зрелости — от концепции до production-платформы с 35+ внедрениями.

2024 — концепция платформы. Заключение АИМ №195 от 04.09.2024 (УТГ-2). Свидетельство ПрЭВМ №2024690093 от 12.12.2024. Первые LLM-автоматизации для СИБУР.
2025 — инфраструктурное ядро + первые агенты. Embedding Service с гибридным поиском, Knowledge Graph на Memgraph, AG-UI, OpenClaw, речевые сервисы. ~12 кейсов СИБУР. Estimator на IFPUG.
Начало 2026 — модули-продукты. Накопленные кейсы консолидированы в 7 модулей: Presale Platform, DocControl, Аналоги МТР, Exam AI, TaskFlow, AI База знаний, SB Deep Research.
Q2 2026 — закрытие доменов заказчика. Innostage — пилот «закрытия домена»: 15 use cases в трёх доменах одновременно. Криогенмаш — клиент без готовых гипотез: формулируем дорожную карту через аудит.

Трёхуровневая архитектура

Уровень 1 — инфраструктурное ядро (не продаётся отдельно)

Embedding Service — гибридный поиск + Knowledge Graph (Memgraph)
OpenClaw / AI Toolbox — оркестратор агентов на PydanticAI, 67 навыков
AG-UI — открытый протокол, plug-and-play в OpenWebUI и LiteLLM
LLM Gateway — YandexGPT, GigaChat, Cotype, T-Pro, open-source
Речевые сервисы — STT (GigaAM) + TTS, голос для цеха
Platform Agent — Setup Wizard и Marketplace модулей

Уровень 2 — модули с агентами внутри (7 production-продуктов)

Presale Platform · DocControl AI · Аналоги МТР · Exam AI · TaskFlow AI · AI База знаний · SB Deep Research

Уровень 3 — домены заказчика

Pre-Sale (Innostage)
Procurement (СИБУР, РусГидро, СОПОС)
Delivery (Innostage)
HR / Обучение (СИБУР, ЕКЭ)
Communications & Knowledge (ТАИФ, Innostage, СИБУР)
R&D (СИБУР, Sandboxer)

Доказательство переиспользования: MedBro (медицина) собран на готовой инфраструктуре с MVP-бюджетом <$100. Innostage запустил 15 use cases на одной платформе вместо 15 разрозненных проектов.

7 production-модулей платформы

Поиск аналогов МТР

Procurement. Гибридный поиск (dense + sparse) + reranking + LLM-верификация + проверка наличия на складе. База 734K пар материалов, 2698 категорий с паспортами. Эффект: >1 млрд ₽ экономии. Клиенты: СИБУР, пилот РусГидро/Якутскэнерго.

DocControl AI

Procurement / Delivery. 7 агентов: Анализатор ТКП, Единство расценок, Контроль обязательств, ревью документации, регуляторика, WBS/RACI/RAID, тест-кейсы. Эффект: переплата 488 800 ₽ найдена в 1 кейсе. Клиенты: СИБУР, СОПОС (ДМС-программы).

Exam AI

HR / Обучение. AI-генерация вопросов, адаптивное тестирование, профили компетенций, рекомендации обучения. Аттестация по требованиям Ростехнадзора и промбезопасности. Эффект: 500 сотрудников за 1 день вместо 6 месяцев. Клиент: СИБУР ЕКЭ.

Presale Platform

Pre-Sale. 6 агентов: Estimator (IFPUG для IT), Estimator-ИБ, Tender Agent (сканер тендеров), RFP-копилот, Account Research, Risk Radar. Эффект: 8 270 ч / 4.7 FTE-years по IFPUG за минуты. Клиенты: Innostage, СИБУР, НИК.

TaskFlow AI

Communications. Email-router + CRM-коннекторы. Классификация и маршрутизация писем, автологирование в CRM, SLA тредов, Directum-коннектор. Десятки тысяч писем в сутки. Эффект: корпоративная почта разобрана к утру. Клиенты: ТАИФ, Innostage.

AI База знаний

Knowledge (сквозной слой). RAG + Knowledge Graph. Q&A-чатбот по корпоративным документам, ГОСТам, НПА. Embedding Service с гибридным поиском + Memgraph. Backend в 5+ модулях. Поиск по российским ГОСТ/ФСТЭК/СНиП. Клиенты: СИБУР, Innostage.

SB Deep Research

R&D. Агент с tool-loop архитектурой. Рекурсивный поиск с цитированием: научная литература, конкуренты, патенты (Google Patents, Яндекс.Патенты, EPO), российские НПА. Эффект: 638 патентов → 226 релевантных за 1 запрос. Клиент: СИБУР, публикация на VC.ru/ai.

Доказательство универсальности: на той же платформе работает MedBro (медицинские клинические guidelines, MVP за <$100) и Reason Space (self-hosted ВКС). Один и тот же AI-движок, plug-and-play через AG-UI.

Кейсы — production у enterprise-клиентов

35+ реализованных проектов у 7+ крупных клиентов в нефтехимии, инжиниринге, промстроительстве, энергетике, страховании.

СИБУР (нефтехимия, Москва) — Аналоги МТР (734K пар), DocControl, Estimator IT, Платформа ЕКЭ, SB Deep Research. ~12 проектов. Эффект: >1 млрд ₽ на закупках, 500 сотр./день на аттестации.
Innostage (ИБ-интегратор, Москва) — 15 use cases на единой платформе одновременно в трёх доменах. КП на 16 млн ₽. Передача кода + неисключительная лицензия.
ТАИФ (нефтехимия, Татарстан) — TaskFlow AI (Mail Router). Вся почта разобрана к утру.
НИК (инжиниринг ex-Boeing, Нижний Новгород) — Tender Agent, Workload Platform, RAG-консультант. 400+ сотрудников. Эффект: 1000+ человеко-часов в месяц.
Криогенмаш (промоборудование, Балашиха) — клиент без готовых гипотез. Аудит → дорожная карта → Presale Platform + DocControl. Цель: −500 FTE.
РСМ Системы (промоборудование, Москва) — Sandboxer Platform + RCM Agent. Reliability-Centered Maintenance.
РусГидро / Якутскэнерго (энергетика, Москва) — пилот: тиражирование Аналогов МТР из СИБУР в энергетику.
СОПОС (страхование, Москва) — Анализатор ТКП для сравнения программ ДМС поставщиков.
ПРОГАЗ (промстроительство, Москва) — СУП.360, контракт 20 млн ₽, канал в Ростех.

Как это работает: от установки до закрытия домена

Шаг 1. Развёртываем контур (~2 недели). On-premise или РФ-облако. Setup Wizard поднимает платформу за ~30 мин. SSO через Keycloak с AD/LDAP, LLM Gateway, observability — из коробки.
Шаг 2. Запускаем первый модуль (5–7 недель от старта). Аудит-сессия → выбор модуля под боль → внедрение с гарантией измеримого эффекта. Под каждый кейс — модуль (с допилкой), а не разработка с нуля.
Шаг 3. Каждый следующий модуль — на 40–60% дешевле. Платформа уже в контуре, ИБ-аттестация пройдена. Подключение через Marketplace без повторного цикла развёртывания. Доказательство: MedBro MVP за <$100.

Суверенность и регуляторика — из коробки

Регуляторное окно 2025–2027 (ФЗ №58, ФЗ №325, Приказ ФСТЭК №117) закрывает рынок для иностранных AI-вендоров. Sandboxer Platform изначально проектировалась под эти требования.

On-premise — данные не покидают контур, 152-ФЗ, полная автономность работы без интернета.
КИИ-совместимость по 187-ФЗ — архитектурно совместимо с аттестованным сегментом.
Российские LLM — YandexGPT, GigaChat, Cotype, T-Pro, Qwen, DeepSeek. Локальный инференс open-source в закрытом периметре.
PII guardrails и audit log — маскирование ПДн перед отправкой в LLM, иммутабельный журнал, retention 365 дней.
Свидетельство ПрЭВМ №2024690093 от 12.12.2024 + 6 заявок поданы в Роспатент.
Заключение АИМ №195/2024 Агентства инноваций города Москвы (до 04.09.2026): инновационный продукт, аналоги в РФ не используются.

Экономика — не лицензия, а делегирование результата

Российский enterprise-рынок пока не готов к чистому success fee — продаём как внедренческий контракт. Куда движемся: pay-per-result на подтверждённом эффекте.

5–20 млн ₽ — средний чек внедренческого проекта. Фиксированная стоимость по этапам: аудит → волна → замер.
−40 до −60% — каждый следующий модуль. Платформа уже в контуре, нет повторного цикла ИБ и развёртывания.
Pay-per-result (success fee) — пилотируем. Процент от подтверждённой экономии — выравниваем интересы с заказчиком.

Варианты развёртывания

Платформа работает на стандартном российском технологическом стеке (Docker/K8s, PostgreSQL, Linux), который заказчик включает в собственную процедуру аттестации КИИ.

On-Premise (КИИ-совместимо)

Платформа в инфраструктуре заказчика
Данные не покидают контур (152-ФЗ)
Совместимо с аттестованным сегментом по 187-ФЗ
Локальный инференс LLM офлайн
Свои API-ключи или российские LLM (YandexGPT, GigaChat, Cotype)

РФ-облако (быстрый старт)

Изоляция данных по организациям
Хостинг в РФ-юрисдикции
Готовый доступ к LLM Gateway
Обновления автоматические
Setup Wizard за ~30 минут

Регуляторная готовность

152-ФЗ — данные ПДн в контуре заказчика, PII guardrails, audit log
187-ФЗ КИИ — архитектурная совместимость с аттестованным сегментом
ФЗ №325 (01.03.2026) — национальный контроль над КИИ, иностранные решения недопустимы
Реестр отечественного ПО Минцифры — план Q3 2026
Свидетельство ПрЭВМ №2024690093 + 6 заявок в Роспатент

Контакты

Sandboxer · ООО «Сэндбоксер» · ИНН 9718258965 · ОГРН 1247700378562

Email: contact@sandboxer.ru